真正的“人工智能竞争”是战胜敌人
我们需要的不仅仅是速度
- 检测人类看不到的、基于规则的检测遗漏的模式和异常
- 通过自适应人工智能不断缩小攻击强度，抑制噪声
- 基于20多年的威胁分析和开源社区
- 已获得40项AI/ML专利，超过20项正在申请，已由精英SOC团队训练
重视安全的设计实现了有意义的成果
世界依赖于自由开放的互联网。。但是网络罪犯把它变成了他们的游乐场。。当他们寻求人工智能来增加攻击的速度和规模时，我们正在利用人工智能来大幅加强网络安全的检测，并迅速进行警报的处理。。几十年来，我们利用人工智能技术分析风险和威胁，以便及早检测攻击并缩短应对时间。。
利用人工智能的平台不断适应
现在需要的东西。
Rapid7的人工智能平台能够检测整个环境中发生的威胁，自动确认活动是否带有恶意，并对此采取应对措施。。
为获胜做准备。
人工智能可以感知一些人类肉眼看不到的微妙模式和异常。。抑制无害的警告，整理优先顺序，引导团队做重要的事情。所有这些都集成在工作流程中。。
扩展公司内部的SOC
侵害是现在“不可避免”的。主动地控制风险，利用人工智能整合。即使是初学者或预算有限、人手不足的项目，也能发挥出卓越的能力。
基于人工智能的云漏洞检测
在整个云环境中检测恶意活动是一个挑战。。云基础设施是动态的，资产也是虚拟的、临时的。。为了在这种情况下获胜，人和机器需要分工合作，各司其职。。
请务必帮上忙。
利用人工智能减少94%的DAST攻击
Rapid7のPojan ShahrivarとStuart Millar博士は、ブルートフォースDAST攻撃の94%を効果的に防止し、キルチェーン全���をソースで排除するAIおよびML技術を開発しました。
Rapid7ML团队获得AISec最佳Paper奖
获奖的原因是使用AI/ML来修复脆弱，减少了96%的错误检测。。Rapid7团队击败了苹果和微软，获得了这个殊荣。。
《pg电子游戏试玩》插曲《pg电子游戏试玩》
在网络安全中，人工智能具体是如何被使用的?？）。Rapid7的两位资深律师Jeffrey Gardner和Stephen Davis会坦率地回答你们。。